최근 롯데그룹 신동빈 회장이 직접 AI 개발자 실습에 참여하며 AI 에이전트를 개발했다는 소식이 들려왔어요. 단순히 경영진 교육에 참석하는 것을 넘어, 직접 코딩에 나선 모습은 많은 사람들에게 신선한 충격을 주었죠. 대체 왜 대기업 총수까지 나서서 AI 실습을 하는 걸까요? 그리고 'AX는 생존'이라는 메시지가 우리에게 전하는 의미는 무엇일까요?
AI, 단순한 도구를 넘어 기업 생존의 중요한이 되다
신동빈 회장은 이번 'CEO AI 아카데미'에서 AX(AI Transformation), 즉 인공지능 전환을 '선택이 아닌 그룹의 생존이 걸린 최우선 과제'라고 강조했습니다. 이 말은 AI가 이제 기업의 경쟁력을 높이는 수단을 넘어, 기업의 존폐를 좌우할 만큼 중요한 요소가 되었다는 뜻입니다. 과거에는 '디지털 전환(DX)'이라는 말이 익숙했지만, 이제는 AI를 중심으로 비즈니스 모델과 운영 방식을 전면적으로 혁신하는 '인공지능 전환'이 시대의 화두가 된 것이죠.
롯데그룹은 전 임직원의 AI 역량 강화를 전폭적으로 지원할 계획입니다. 연내 전 임직원을 대상으로 AI 에이전트 실무형 교육을 진행하고, 보고서 작성이나 데이터 분석처럼 반복적인 업무에 AI를 활용해 생산성을 높이겠다는 구상입니다. 다음 달에는 외부 생성형 AI를 도입하고, '롯데 AI 해커톤'이나 'AI 챌린지' 같은 행사를 통해 직원들의 AI 활용 역량을 독려할 예정이라고 해요.
AI 기술을 직접 배우고 실무에 적용하는 모습
AI 도입, 생각보다 쉽지 않은 현실적인 문제들
기업들이 AI 도입에 적극적으로 나서는 것은 분명 긍정적인 신호입니다. 실제 국내 기업 10곳 중 8곳 이상이 2026년에는 생성형 AI를 활용할 것으로 예상되며, 롯데그룹처럼 CEO까지 나서 AI 전환을 가속화하는 곳들도 많아지고 있습니다. AI 활용이 업무 소요 시간을 줄이는 데 효과적이라는 인식도 높고요.
하지만 마냥 장밋빛 미래만 있는 것은 아닙니다. AI를 실제 업무에 적용할 때는 여러 가지 현실적인 난관에 부딪히기도 합니다. 가장 큰 고민 중 하나는 바로 보안과 거버넌스 문제입니다. 많은 기업이 AI 도입의 가장 큰 우려 사항으로 '정보 유출'과 '결과 신뢰도 부족'을 꼽고 있습니다. AI 에이전트가 중요한 업무를 수행할수록, 어떤 에이전트를 허용하고 어떤 권한을 줄지, 문제가 생겼을 때 어떻게 통제하고 복구할지 등 명확한 보안 및 거버넌스 체계가 중요해지는 것이죠.
최근 조사에 따르면 국내 기업 10곳 중 8곳 이상이 지난 1년간 보안 침해 사고를 경험했으며, AI 기반 보안 솔루션을 도입했음에도 불구하고 전문 인력이나 거버넌스 부족으로 효과를 제대로 보지 못하는 경우도 많다고 합니다. 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어, 그 기술을 어떻게 안전하고 책임감 있게 활용할지에 대한 깊은 고민과 준비가 필요한 시점입니다.
나도 AI 역량을 키워야 할까?
신동빈 회장의 AI 개발자 실습 소식을 접하면서 많은 분이 '그럼 나도 AI를 공부해야 하나?'라는 생각을 하셨을 거예요. 과거 중간 관리자의 역할이 인력 관리에 초점이 맞춰져 있었다면, 이제는 구성원과 다양한 AI 에이전트를 함께 조율해 시너지를 내는 역량이 중요해질 것이라고 롯데 측은 설명합니다. 심지어 앞으로는 채용 및 평가에서도 AI 관련 역량이 가장 중요한 기준이 될 것이라고 하니, 그 중요성은 더욱 커질 것으로 보입니다.
개인의 AI 역량 강화는 단순히 코딩을 배우거나 특정 AI 도구를 능숙하게 다루는 것을 넘어섭니다. 중요한 것은 AI를 통해 어떻게 업무의 본질에 집중하고 생산성을 높일 수 있을지 고민하는 능력입니다. AI가 반복적이고 단순한 업무를 대신해 줄수록, 사람은 더욱 창의적이고 전략적인 사고에 시간을 투자할 수 있게 되죠.
AI 전환은 기술적인 변화뿐만 아니라, 일하는 방식과 조직 문화 전반의 변화를 요구합니다. 단순히 새로운 기술을 도입하는 데 그치지 않고, 그 기술이 현장에서 얼마나 효율적으로 활용될 수 있을지, 직원들이 AI를 부담이 아닌 생산성 향상의 도구로 받아들일 수 있도록 하는 노력이 중요합니다. 최고경영진의 솔선수범이 조직 전체에 긍정적인 신호가 될 수 있는 것처럼, 우리 각자도 AI를 학습하고 업무에 적용하며 변화를 이끌어가는 주체가 되어야 할 것입니다.
AI 시대의 생존은 기술에 대한 막연한 두려움이 아니라, 적극적인 학습과 적용, 그리고 안전하고 책임감 있는 활용 방안을 모색하는 데 달려있습니다.
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